這個功能挺有意思的，里面需要注意的細節還真不少，現在拿出來跟大家分享一下，希望對你會有所幫助

　　這個功能挺有意思的，里面需要注意的細節還真不少，現在拿出來跟大家分享一下，希望對你會有所幫助。

　　做一個MySQL百萬數據級別的excel導出功能，如果走接口同步導出，該接口肯定會非常容易。

　　需要注意的是：如果用job的話，要避免重復執行的情況。比如job每隔5分鐘執行一次，但如果數據導出的功能所花費的時間超過了5分鐘，在一個job周期內執行不完，就會被下一個job執行周期執行各種電腦系統。

　　這樣導出數據的功能，在第一個job周期內執行不完，在第二次job執行時，查詢狀態，并不會查詢出狀態的數據，也就是說不會重復執行。

　　但它們都存在一個嚴重的問題就是：，POI有一套SAX模式的API可以一定程度的解決一些的問題，但POI還是有一些缺陷，比如07版Excel解壓縮以及解壓后存儲都是在內存中完成的，依然很大。

　　百萬級別的excel數據導出功能各種電腦系統，如果使用傳統的Apache POI框架去處理，可能會消耗很大的內存，容易引發問題。

　　而重寫了POI對07版Excel的解析，之前一個3M的excel用POI sax解析，需要100M左右內存，如果改用easyexcel可以降低到幾M，并且再大的Excel也不會出現內存溢出；03版依賴POI的sax模式，在上層做了模型轉換的封裝，讓使用者更加簡單方便。

　　easyexcel能大大減少占用內存的主要原因是：在解析Excel時沒有將文件數據，而是從磁盤上一行行讀取數據，逐個解析。

　　即使我們可以從數據庫中一次性查詢出所有數據，沒出現連接超時問題，這么多的數據全部加載到應用服務的內存中，也有可能會導致應用服務出現問題。

　　每頁大小和頁碼，是SearchModel類中的成員變量，在創建searchModel對象時，可以設置設置這兩個參數。

　　我們知道，excel對一個sheet存放的最大數據量，是有做限制的，一個sheet最多可以保存行數據。否則在保存數據時會直接報錯：

　　如果只有一個sheet可以這么玩，但如果有多個sheet就會有問題。因此，我們需要重新計算的起始位置。

　　我們可以將excel名稱和訪問路徑保存到中，這樣的話，后面就可以直接通過，訪問excel文件了。

　　我們可以加一張專門的，記錄通過webSocket推送的通知的標題、用戶、附件地址、閱讀狀態、類型等信息。

　　用戶拿到這個百萬級別的excel文件，到底有什么用途，在他們的電腦上能否打開該excel文件，電腦是否會出現太大的卡頓了，導致文件使用不了。

　　比如：用戶發現excel中有50萬的數據，可以正常訪問和操作excel，這時候我們可以將總條數調整成500000，把多余的數據截取掉。

　　其實各種電腦系統，在，增加更多的查詢條件各種電腦系統，用戶通過修改查詢條件，多次導數據，可以實現將所有數據都導出的功能，這樣可能更合理一些。

　　因此，我們需要考慮在sql語句中使用 商品編號，先把數據排好順序，再查詢出數據，這樣就能將相同商品編號，倉庫不同的數據放到一起。

　　但加了order by關鍵字進行排序之后，如果查詢sql中了很多張表，可能會導致查詢性能變差。

　　我們按照這套方案的開發了代碼，發到了pre環境，原本以為會非常順利，但后面卻還是出現了性能問題。

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