機房里的“涼席”

憑啥成了科技圈的頂流?

冷板式液冷，他們都在爭著用?

應用場景：AI大模型

高算力密度與能效優化

AI芯片的功耗正以驚人速度攀升，傳統風冷無法有效處理如此高密度的熱量。當AI芯片熱到“懷疑人生”，冷板式液冷成了“救世主”。

億萬克為某大廠的AI大模型提供性能強大的硬件支持，用液冷板取代傳統散熱片，為 GPU、CPU芯片快速降溫。相較傳統風冷，滿載運行時，GPU、CPU溫度可低30℃以上，不僅可以完全釋放芯片超頻性能，還能有效降低因過熱導致的硬件故障率，提升芯片穩定性數量級，延長服務器使用壽命。

客戶收益：

AI與液冷的強強聯手，將整體PUE降至1.2以下，可為客戶節省30%-50%電力資源，推動千億參數模型訓練效率，助力客戶在AI大亂斗時代脫穎而出。

應用場景：高校科研

實驗室精密散熱與靈活應用

高校作為科研前沿陣地，其競爭力的提升日益依賴于高性能計算的綠色升級。

億萬克為華南某高校提供完整的冷板式液冷解決方案，包含冷板模塊、循環系統、換熱系統、監控系統、冷卻液、服務器等，該方案支持從單臺實驗設備到整個科研機房的不同規模應用，高校可根據科研項目的具體需求靈活配置。

客戶收益：

傳統風冷機房的噪音堪比群星演唱會，而億萬克冷板式液冷系統安靜得像圖書館。同時，高效散熱+關鍵部件如泵組采用N+1冗余配置，確保機房服務器穩定工作，保障科研計算的連續性。

應用場景：金融智算

高可靠性與節能降耗的平衡

金融數據中心近年來對PUE要求愈加嚴苛(如上海要求PUE≤1.25)，且金融業務需7X24小時穩定運行。

億萬克結合金融智算中心發展現狀和企業痛點，推出冷板式液冷一體化解決方案，同等空間算力翻倍，輕松應對金融智算高計算量并發需求。同時液冷散熱能力大幅提升，億萬克三重智能漏液檢測和冗余設計，極大地降低芯片運行降頻和宕機問題發生的概率。

客戶收益：

某銀行數據中心采用億萬克冷板式液冷解決方案后，PUE值低至1.2以下，整體故障率降低30%以上，保障金融業務安全穩定運行，加速綠色金融科技轉型。

報紙版面截圖。