在線(xiàn)下流量因今年特殊時(shí)期而急劇下降的大環(huán)境之下，如果傳統(tǒng)企業(yè)不積極地?fù)肀Ь€(xiàn)上，或許就會(huì)被淘汰。商家想要獲取流量，就應(yīng)該提高自己的內(nèi)容生產(chǎn)力，而清晰的了解行業(yè)數(shù)據(jù)能夠?yàn)槠髽I(yè)轉(zhuǎn)型的運(yùn)營(yíng)提供更有力的支撐。今天小編就為大家介紹幾款好用的工具：

一、啟測(cè)云

普華商業(yè)集團(tuán)有限公司為企業(yè)量身打造的一套智能化企業(yè)動(dòng)態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)，通過(guò)企業(yè)多維度數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行原型分析，依靠大數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)化檢測(cè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息數(shù)據(jù)共享。

與20+云服務(wù)公司、9+大數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)、5+區(qū)塊鏈底層基礎(chǔ)研發(fā)公司達(dá)成合作，搭建數(shù)字化基礎(chǔ)模型，實(shí)現(xiàn)全方位數(shù)據(jù)賦能。用可量化的全局視圖，24核心基礎(chǔ)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，7種營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)原型分析，幫助企業(yè)規(guī)劃可落地的數(shù)字化戰(zhàn)略。

二、阿里云

BI數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)，無(wú)縫對(duì)接各類(lèi)云上數(shù)據(jù)庫(kù)和自建數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)整合散落的各類(lèi)數(shù)據(jù)，構(gòu)建統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)、商品、流量、店鋪、訂單、營(yíng)銷(xiāo)等各類(lèi)場(chǎng)景分析，從各類(lèi)整體指標(biāo)概覽，再到分層細(xì)節(jié)指標(biāo)數(shù)據(jù)的對(duì)比分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)指導(dǎo)業(yè)務(wù)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。

三、騰訊云圖

一站式數(shù)據(jù)可視化展示平臺(tái)，零門(mén)檻打造出專(zhuān)業(yè)大屏數(shù)據(jù)展示。騰訊云圖支持從靜態(tài)數(shù)據(jù)、CSV 文件、公網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)，騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)和 API 等多種數(shù)據(jù)源接入數(shù)據(jù)，通過(guò)配置可以動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)更新。統(tǒng)一的資源管理使得數(shù)據(jù)和圖片可以方便快捷的重復(fù)使用。

四、數(shù)據(jù)漫游者

助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能：一站式數(shù)據(jù) + 增長(zhǎng)平臺(tái)，快速構(gòu)建完善的用戶(hù)增長(zhǎng)體系。專(zhuān)業(yè)的用戶(hù)運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，為客戶(hù)提供從數(shù)據(jù)埋點(diǎn)采集到數(shù)據(jù)分析的全鏈路用戶(hù)增長(zhǎng)應(yīng)用體系。

五、Hadoop

Hadoop 是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行處理的。Hadoop 是可靠的，因?yàn)樗僭O(shè)計(jì)算元素和存儲(chǔ)會(huì)失敗，因此它維護(hù)多個(gè)工作數(shù)據(jù)副本，確保能夠針對(duì)失敗的節(jié)點(diǎn)重新分布處理。

Hadoop 是高效的，因?yàn)樗圆⑿械姆绞焦ぷ鳎ㄟ^(guò)并行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級(jí)數(shù)據(jù)。

導(dǎo)演親授：低成本紀(jì)錄片全流程實(shí)戰(zhàn)指南